Kuai Technology在5月22日报道说，据媒体报道，中国科学技术大学的Chen Yan教授团队在非接触式房颤监测领域创造了重大突破，并基于雷达波浪波浪技术的技术成功地开发了一种新的诊断系统。这项现代技术实现了大量人群中第一个非接触性高精度性心房颤动诊断，为早期筛查心血管疾病开辟了新方法。心房颤动是最常见的心律不齐疾病，在全球范围内继续上升。在亚太地区，2023年中国排名的患者人数达到了8000万。我国成年人中房颤的患病率为1.6％，逐渐的发育特征使它变得早期术语特别关键。尽管心电图的传统发现是准确的，但通常很难看到这种疾病及时的方式，由于发现时间短以及心房颤动无症状的间歇性攻击的特性。研究团队创新使用了心脏的电力整合机制，从而获得了由毫米波雷达房颤引起的胸壁的异常转移。面对解释电动机机械病理的挑战，该团队基于知识的转移而开发了网络体系结构，改变了机械信号识别能力中的心电图诊断经验。该系统在6258次临床测试中表现出色，灵敏度为0.844，规范为0.995。不仅警告攻击在高风险患者中NG房颤，而且还可以在治疗后准确监视状况。该技术的主要崩溃在于：一个独立开发的高精度雷达信号处理算法，可以检测到我心脏毫米水平的机动运动； AI模型中一种创新的训练方法，该方法通过机械耦合机制实现了准确的诊断。该系统的非接触性质使无缝性与日常生活情况相结合，支持从健康监测到疾病管理的全循环服务，并希望在新的明智，个人和个性化的时期内促进心血管健康管理。 [本文的结尾]如果您需要打印，请求助于来源：Kuai技术编辑：Lujiao