5月27日的房屋根据一站式智能科学科学研究平台报道，中国科学院自动化研究所和国家天文台共同创立了天文学射线预测模型Flare，该模型旨在克服恒星雷的问题，为天文学改进提供了新的工具。 “ AI +科学”在天文学领域的巨大潜力。恒星荣耀是在恒星环境中释放磁场能量的快速过程，并且在理解常规行星和外星人生活中的结构，进化，磁活动和探索方面具有重要意义。但是，通过观测获得的辐射样品数量有限，这很难满足全面和深入研究的需求。准确地预测了斯特尔荣耀的时间已成为天文学研究中的重要作品。与太阳耀斑不同，恒星耀斑预测非常容易预测。不t仅光曲线通常会丢失数据问题，但是不同恒星的光变化曲线的变化和不同时间的相同恒星发生了巨大变化。这些复杂的因素为预言工作带来了许多挑战。中国科学院和国家天文台的自动化研究所共同开发了天文射线预测模型耀斑（预测基于光曲线的天文记录，通过合奏特征预测）。该模型可以准确地预测出色的荣耀事件，为天文学研究提供了一种新的强大工具，并在天文学领域呈现了“ AI + Science”的巨大潜力。研究发现，恒星的物理特性（例如年龄，速度，质量等）和历史上的荣耀与恒星的荣耀显着相关。通过独特的软提示模块和残留记录融合模块，耀斑有效地结合了物理特性和n恒星人造丝历史的OTE，提高了捕获光曲线特征的能力，从而提高了人造丝预测的准确性。 ▲耀斑结构图中的一般研究小组使用了7,160颗恒星的高精度光伏曲线数据进行实验。 Flare model performs well with many examination indicators such as accuracy, F1 value, recall, and accuracy, with a rate of accuracy of more than 70%, which is significantly better than other models, such as multi-layer perceptron (MLP), recurrent neural networks (RNNs), convolutional neural networkks (CNNS), graph neural networks (GNNs), assessment methods based on pre-trained large models大型模型。此外，耀斑表现出强烈的灵活性，并且可以根据不同恒星的光曲线变化模式准确预测明亮的事件。即使是同一恒星模式不同变化的光曲线也可以实现准确的预测。预计耀斑模型将在Astron中发挥更大的作用奥马方研究并帮助科学家探索宇宙的更多奥秘。相关的研究论文在IJCAI 2025招聘会议的人工智能领域之前遍布全球。这已经是一个地址纸：https：//arxiv.org/abs/2502.18218